На кафедре информационных образовательных технологий и систем Луганского государственного педагогического университета разработали способ повышения точности измерений и качества результатов определения зольности водоугольного топлива.

Экспериментальная установка (пробная), созданная в рамках НИР по государственному заказу, получила патент РФ № 2829011, что подтверждает уникальность и техническую новизну. Она основана на экологичном способе бесконтактного определения водоугольного компонента в потоке производства. С помощью этого прибора можно снимать характеристики для записи дальнейшего наблюдения, определять частотные спектры, графики усиления и многое другое. Для внедрения в производство необходима дополнительная схема усиления сигнала и обработки. Перспектива способа в том, что при получении более качественного сигнала впоследствии будет возможность обработки современными методами (нейросетями), применимыми во многих областях. При хорошем коэффициенте усиления без сильных шумов нейросеть позволит квалифицировать даже слабые сигналы. Применятся прибор может на электростанциях, котельных, ТЭС и там, где используется подогрев для получения пара. Устройство позволяет в любой момент времени с определенной точностью произвести оценку качества жидкого топлива перед подачей. Идея создания способа пришла на основании предыдущих исследований по обогащению.

‒ Сравниваются два сигнала, которые в дальнейшем поступают на финальную обработку. В качестве задающего генератора используются цифровые функциональные генераторы, для анализа сигнала – цифровой осциллограф. Определяются параметры тока, и при соответствии протекающего тока амплитуде за счет усиления мощности получается сигнал, ‒ проинформировал о действии прибора один из его авторов, старший преподаватель кафедры информационных образовательных технологий и систем Роман Сентяй.

Новое решение заключается в использовании вихретокового принципа определения зольности ВУТ в электромагнитном поле с учетом различий свойств марок угля по электропроводности. Это обеспечивает получение точного и качественного бесконтактного процесса определения зольности ВУТ, который снижает требования к состоянию сырья.

Доцент кафедры информационных образовательных технологий и систем, кандидат физико-математических наук соавтор Вячеслав Швыров взял на себя задачи по компьютерной обработке, дальнейшему преобразованию и манипуляциям с данными. Мы узнали у него о современных методах обработки. Вот что он рассказал:

‒ Одним из сложных этапов была компьютерная обработка, получение сигнала, выявление необходимых частот, а также возможность просмотра в наборе цифр закономерностей. Для этого мы пользовались стандартными средствами, такими как язык программирования Python, и выявляли определенные увеличения по некоторым частотам. С помощью современных технологий, таких как нейросеть, можно быстро получить результат, но для начала ее нужно обучить этому, что и будет следующим этапом.