Школьникам столицы ЛНР рассказали о «Луганском характере» в эпоху цифровых технологий

В Луганском учебно-воспитательном комплексе № 50 имени А.В. Федорчука прошло внеурочное занятие в рамках концепции «Луганский характер», посвященное цифровым технологиям.

Советник директора по воспитанию и взаимодействию с детскими общественными объединениями, классный руководитель 7 «Б» класса Анна Кокорева рассказала подробнее об уроке.

– Мы провели это занятие для того, чтобы продемонстрировать детям, каким образом можно пользоваться искусственным интеллектом, – пояснила Анна Игоревна. – «Луганский характер» – это сплав стойкости, трудолюбия, щедрости и многих других хороших человеческих качеств. И с помощью нейросети мы с ребятами сгенерировали картинки, изображающие основные черты характера жителей нашего края. Всем было очень интересно узнать, как это выглядит в представлении ИИ.

Анна Кокорева подчеркнула – школьники должны помнить о том, что искусственный интеллект является лишь вспомогательным инструментом для усердной учебы.

– Цифровые технологии все больше проникают в нашу жизнь, и дети должны понимать, как работать с нейросетями, – отметила учительница. – Но ни в коем случае нельзя бездумно пользоваться ИИ, думая, что эта технология найдет правильные ответы на все вопросы. Главное – становление личности школьника, формирование его «Луганского характера» и прилежная учеба, а нейросети должны быть только помощниками в этом.

Ученица 7 «Б» Полина Апопий рассказала, что для нее патриотизм – одно из главных качеств характера жителей республики:

– Быть достойным представителем молодого поколения, патриотом – это возможность стать успешным человеком, который будет приносить пользу не только себе, но и окружающим, родному Луганску и всей стране.

Одноклассник Полины Михаил Захарчук пользуется нейросетями для генерации и обработки изображений.

– Работа с ИИ проста и незатруднительна, – подчеркнул он. – Ведь искусственный интеллект позволяет обрабатывать фотографии самыми разнообразными способами. И всегда интересно увидеть сгенерированные нейросетями картинки, в том числе на сегодняшнем занятии.